190 を超える国々の購入者が、現地通貨や地域に根付いた支払い方法を使ってゲーム内で簡単かつ安全に決済を行えるようにしましょう。

アプリ内アイテムでも定期購入サービスでも、デジタル コンテンツをゲーム内で販売します。決済情報は Google Play で処理されるため、ご自身で決済を処理する必要はなく、ユーザーは使い慣れた Google Play の購入フローを利用することができます。

Google Play 請求サービス ライブラリを使って請求に関する開発プロセスを合理化すれば、ゲーム独自のロジックの実装に専念できます。

テストデバイスから開発チームに直接に送信できるシステム レポートを作成すれば、Android におけるゲームのパフォーマンスを把握することができます。

バックグラウンドで Systems Tracing を実行することで、再現しにくいゲーム パフォーマンスに関するバグ（起動が遅い、切り替えが遅い、UI ジャンクなど）を捉え、簡単に記録できます。

収集したトレースログは、デバイスを開発マシンにつながなくても、メッセージ アプリなどを使ってチームに共有できます。

プレーヤーの集客からアプリ利用までの分析情報に基づいてモバイル分析を見直し、ゲームに関する意思決定をより的確なものにします。

分析情報を実践に活かすには、検索、YouTube、Google Play などを利用する数十億ものユーザーにゲームを宣伝し、価値あるゲームユーザーをさらに見つけましょう。

AdMob アプリと Firebase をリンクすると、アナリティクス レポートに広告指標と AdMob 収益が含まれるようになり、プレーヤーのライフタイム バリューとゲーム内広告戦略のパフォーマンスを詳しく分析できます。

優れたゲーム体験をリアルタイムに提供するには、ゲーム専用サーバーが必要です。しかし、世界的なゲーム専用サーバーを管理することは容易ではありません。

ゲームサーバーのホスティングと管理に Google Cloud のインフラストラクチャおよびマネージド サービスを利用すれば、ゲームサーバー群を世界中で容易にデプロイすることができます。  

ゲームサーバーを、最大 3.8 Ghz の超高速クロック速度で稼働します。オープンソースならではの柔軟性で、ベンダーのロックインを回避できます。手動管理にもいつでも切り替えられます。

Google Cloud の 20 のリージョンすべてが、世界中に 100 か所以上ある拠点と高品質のプライベート ネットワークで接続されているため、ゲームサーバーとプレイヤーの距離を心配する必要はありません。

マルチプレーヤー型グローバル ゲームの普及によって、世界的な規模とプレーヤー数が飛躍的に拡大し、ゲーム業界は様変わりしています。

ゲームプレイには、遅延を抑えてリアルタイムで提供されることと、プレーヤーがどの国やプラットフォームから参加しても一貫した体験ができることが求められます。

予測不能なプレーヤー需要がスケーリングのプランニングと軽減を難しくする一方で、メンテナンスの時間枠とスケーリングの失敗によって発生するダウンタイムは収益機会の損失を意味し、プレーヤー間でのゲームの評判にも傷をつける恐れがあります。

Google Cloud のデータベース ソリューション（Cloud Spanner など）は、今日の予測不能なゲームニーズに対応するように作られており、Google のグローバル光回線ネットワークによって拡充されています。

Google Cloud のデータ ウェアハウジングと分析ツールを使って、プレイヤー ライフサイクル（ユーザー獲得から長期エンゲージメントおよび定着まで）を通じてエクスペリエンスを向上させましょう。

ペタバイトのデータをリアルタイムで取り込み、変換し、分析して、プレイヤーに対する理解を深めることで、プレイヤーをより正確に分類し、ユーザー獲得の費用対効果や長期定着率を高めることができます。

ルールベースのシステムではなく AI を利用すれば、不正な bot またはプレイヤーによる不正行為を迅速に特定できるため、プレイヤーのゲーム エクスペリエンスが向上します。機能の紹介に機械学習を利用することで、新しいゲームに慣れるようプレイヤーをサポートしたり、古いゲームを引き続き活用したりすることができます。

Google Cloud のデータ ウェアハウジングと分析ツールを使って、プレイヤー ライフサイクル（ユーザー獲得から長期エンゲージメントおよび定着まで）を通じてエクスペリエンスを向上させましょう。

ペタバイトのデータをリアルタイムで取り込み、変換し、分析して、プレイヤーに対する理解を深めることで、プレイヤーをより正確に分類し、ユーザー獲得の費用対効果や長期定着率を高めることができます。

ルールベースのシステムではなく AI を利用すれば、不正な bot またはプレイヤーによる不正行為を迅速に特定できるため、プレイヤーのゲーム エクスペリエンスが向上します。機能の紹介に機械学習を利用することで、新しいゲームに慣れるようプレイヤーをサポートしたり、古いゲームを引き続き活用したりすることができます。

ゲームごとにマッチメーカーを作成、拡張すると、時間と費用の負担が大きくなる場合があります。そこで、シンプルで拡張性と再利用性に優れた Google Cloud のオープンソース フレームワークを活用しましょう。その場合もマッチング ロジックはご自身でコントロールできます。

Open Match は Unity と Google Cloud が共同開発したオープンソースで、Kubernetes が支援するプロジェクトです。ユーザーは高度なマッチメーカー フレームワークを基本としながらも、マッチング ロジックの全面的なカスタマイズとコントロールが可能です。

分析データについての疑問をすばやく解決し、ゲームのパフォーマンスに関するインサイトを見出しましょう。

Google アナリティクスを使ってゲームのデータを測定すれば、ユーザー ジャーニーを詳しく把握してビジネス目標を達成できます。多彩なレポートツールを使ってデータを利用、整理、視覚化し、そのインサイトをチーム全体で簡単に共有できます。

アナリティクスは、Google の他のソリューションやパートナー サービスとシームレスに連携するように作られているため、作業時間の削減、効率性の向上、適切なユーザーへのリーチに結び付きます。